你还在用多点法评价均匀性吗？

全面屏时代，刘海屏、水滴屏、大空瓶（打孔屏）…不断刷新屏幕的形态和技术，作为一个测试猿，是否想过一个问题，9点法，13点法评价屏幕均匀性的方法还适用吗？

猿甲：啊，太low了吧，我们都135点了。。。

猿乙：哦，就算2009点，那又有什么区别，还不是取点法吗？

嗯，好啦，看来该正本清源，好好说说均匀性了。。

均匀性的应该能够反映人眼的真实感受

来我们先看两幅图：

上图从左上角到右下角，亮度由黑渐变到灰色，下图只有两种亮度，分别是黑色和灰色，根据取点法均匀性定义，无论是9点还是数千点，都是为了找到亮度的最大值和最小值，然后用最小值除以最大值，就是均匀性。如果取点数量足够多，可以准确找到最亮和最暗点，那么两图的均匀性是相同的。但是显然，这两个图代表的均匀性，在人类的眼中是截然不同的。因此我们有两个观点：

1， 均匀性的定义或测试，应该与人类眼睛的主观感受一致，这是终极目的。这样用最大和最小点计算和定义，是不够的。实际测量应结合人眼对比度敏感函数，考虑亮度梯度变化斜率。

2， 传统定义的均匀性，核心是如何找到最大和最小点，不管用9点还是数千点，总有“漏网之点”，造成测试错误。如下图密集取点 135点（不是很严谨，只是为了说明问题），漏点很多，而且对于刘海区域，无可奈何。

点亮度计时代的产物：取点法或密集取点法

在早期，也就是成像是式亮度计出现之前，只有点亮度计，因此我们不得不采用多点测量的方法来寻找最亮和最暗。随着自动化技术成本的降低，客户不断的提高采集点的数量，来提高测试结果与人眼主观感受的一致性，因此从9点一直到135点，2009点，甚至更多。

这种测试方法有几个问题：

•  无论多少点，都是固定位置点，都有未测试区域；
• 点数越多，采集时间越长，
• 重复性差：就像人类无法踏进相同的河流，你永远无法测试到相同的点，更不用说，你需要测试到几百上千个相同点

成像亮度计时代：误判仍然不可避免

好了，成像式亮度计出现了，是不是一切可以解决了？嗯，事情可不是这么简单。

我们先简化问题，认为成像亮度计，镜头畸变、光谱匹配、校正都达到了LMK 成像亮度计的水准，显示器对准也很理想，只讨论算法。

首先，成像式亮度计当然可以随意取点，完成9点，135点，数千直至n个点。但是这样处理，除了效率提高和点式亮度计的做法并无大不同。

为了显示成像亮度的最大特点，有一种均匀分割的方法，也就是将显示器按照所需测试点的大小无缝分割成小方块，每个小方块内所有像素平均作为该小方块的亮度值：

如果亮度的最大或最小点正好处于分割线上呢？而且这种状况好像才应该是普遍情形。比如下面这种情况，亮度最大点正好在相邻四个小方块的中间，那么这个点将不可避免被漏掉，因为周围四个小方块会将这个点分成四份，与各自方块中的像素亮度平均。
这样看起来没有盲点了，但是好像哪里不对劲…

所以可以看到，这种分割方法，每个小方块的位置是固定的，只有有 “户口”的点才被统计计算，出现在分割线上的点将因为没有“户口”而被划到别的方块中，从而成为漏网之点。

另外，这种无缝分割法，只适用于规则的长方形区域，对于有弧形边缘、异形屏，则无法进行计算。

终极方案：成像亮度计+ Area Scan 算法

说了这么多，这也不行，那也不行，那该怎么办呢？办法还是有的，现在我们介绍一种叫做Area Scan的算法。

这个算法其实已经有十多年的历史了，他就是由德国 TechnoTeam公司提出的，首先用于汽车内饰中的背光字符显示,经历了德国汽车工业十多年的苛刻考验。这种字符是由许多细小的笔画组成，这个可是比现在的全面屏、异形屏复杂多了。

对于这样一种复杂结构的发光体，TechnoTeam有一种算法“Symbol Object”，首先是一种自适应算法，根据亮度分布特点、边缘特征，找到发光区域边缘，然后在该发光区域内执行Area Scan 寻找亮度最大和最小点。这种算法可以这样理解：

1， 以一定的Area,也就是测试点的大小，相当于一个虚拟的亮度计，在发光区域内进行扫描，扫描的步进是以单个相机的像素进行。通常一个area 里面是包含了相当数量的像素。

2， 发光区内的每一个相机的像素都被作为中心点，与周围的像素形成一个虚拟亮度计的测试点。

3， 可以设定虚拟点亮度计到边缘的距离，在该距离范围内，不进行扫描，排除边缘的影响。因此对于弧形边缘、钝角区域，都是毫无压力。

还有同学表示有点晕，好，我们看一个静态图示吧（动图制作中）：

我们要在“T”型的屏幕里，进行均匀性评价，取样点的直径是 3 个像素，

逐个像素进行虚拟扫描，可以看到每个像素都曾经成为一个Area的中心，不同于无缝分割，虚拟点之间有重叠，可避免盲点。

整个形状区域内无盲点扫描

成功找到最亮和最暗点！

穿孔屏均匀性测试案例

由 Area Scan 方法找到最亮和最暗点并予以标记，右图为Labsoft 软件对发光区域的智能识别，以蓝色覆盖，可见边缘判断十分准确.

总结一下：

在全面屏、异形屏时代，密集取点或无缝分割进行均匀性评价，都存在原理上的缺陷，不能正确反应屏幕真实均匀性。主要是漏点和无法处理非规则形状。而LMK成像亮度计结合Area Scan算法可以轻松应对各种异形屏幕均匀性测试的需求。