采用LMK 5 成像式亮度計進行Black Mura測試
Mura 測試方法現狀
基于物理測量進行視覺表現評價，“spatial standard observer”是一個非常好的評價方法。“spatial standard observer”在美國Watson專利中有具體的描述。該方法原理非常清楚，但是有很多的算法和需要評價的參數，這使得采用該方法進行可比較的測試成為不可能的事情。
此外，還需要考慮人眼的CSF函數。CSF認為人眼是否可以識別一個物體，取決于空間頻率的變化。許多文獻中可以看到有許多不同的方法應用該模型進行Mura評價。然而，問題在于，對于人眼，并沒有一個單一的CSF。CSF取決于視覺條件的很多因素，尤其是亮度水平。
Mura原理的視頻學習資料：
最近的一些文獻提供了一些非常復雜的算法，用于Mura檢測，通常是基于梯度評價，高通濾波以及一些閾值操作和基于空間域的分類。也有一些方法采用FFT算法結合專門設計的空間域濾波方法。
根據德國車載行業液晶顯示器之Mura 均勻性測試規范，可對所有樣品的亮度畫面進行分析，并針對黃斑現象，提取色溫分布圖，并進行對應的分析
測試方法與要求
Mura作為近年熱門測試內容，已經為許多業者采用，如前所述，并沒有一個統一認可的測試規范和分析方法。德國車載行業的顯示器測試標準是目前所知唯一一個完成并被行業采用的統一的測試標準，已經在主機廠（奔馳、寶馬、奧迪、大眾），配套廠（大陸汽車、博世、阿爾派），面板制造商（夏普、群創、友達、三星、LG、京東方、天馬等）廣泛接受和使用。
由于車載與機載顯示器有許多應用上共同之處，是非常值得借鑒的成熟的測試犯規。
德國車載液晶顯示器均勻性測試規范分為幾個部分
1） 對相機的要求：
光譜匹配誤差<5%
平場均勻性< 2%
可以與顯示器頻率同步
2） 測試條件
相機與被測面板中心同軸
相機像面與面板平行，傾斜角小于0.5°
調制度30%-80% ，無摩爾干涉條紋
調整步驟結束后，圖像坐標直接轉為絕對長度單位mm
軟件自動計算相機像素與顯示器像素的比例關系，并在圖像處理過程種直接對應到顯示器實際像素數目（可設定液晶像素數目）。
采用一一對應的相機對準畫面，精確定位相機
3） 測試指標與規范要求
白畫面亮度均勻性
>80%
黑畫面亮度均勻性
>50%
最大相對白畫面亮度梯度值
< 0.004% / Display pixel
最大相對黑畫面亮度梯度值
< 2.0% / Display pixel
采用相對亮度梯度而不是絕對梯度值，避免了對不同亮度屏幕測試數據無法直接對比的缺點。
4） 圖像處理
均勻性：在亮度圖像里，根據10X10個液晶像素的對應的像素大小作為一個亮度測試點，在整個畫面中無縫掃描模擬點亮度計，尋找亮度最大值和最小值，并排除距離邊緣小于10個液晶像素的區域。
BlackMura：首先根據亮度畫面進行圖像處理，得到亮度梯度圖（具體算法請參考BlackMura V115），由于不同亮度顯示器的亮度變化絕對值與顯示器本身的亮度水平有關，因此采用梯度值除以白畫面或黑畫面的平均亮度值作為相對梯度值，并規定了畫面的最高相對梯度值作為Mura合規與否的標準。標準中優先使用相對與白畫面的相對梯度值作為Mura指標。
圖像處理過程：圖像處理過程中，一切均有程序自動分析，也可圈定有效顯示畫面即可。有些處理算法為人工選擇mura區域，然后進行量值分析不同。
車載液晶Mura測試標準解讀與實際操作：
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